面向舆情主题的微博用户网络影响力挖掘分析

摘要：

随着大数据时代到来，网络微博舆情分析面临新的挑战，面向不同舆情主题应采取不同的应急对策。对“腐败”和“城管”主题下的博主关系网络结构进行实证分析，并利用PageRank方法对不同主题下影响力大的博主进行挖掘，提高了大数据背景下高价值微博用户的挖掘效率，为网络舆情应急管理提供智力支持。

关键词：网络舆情、大数据、微博、网络结构、舆情主题、数据挖掘

分类号：G350(情报学、情报工作)

资助基金：国家自然科学基金项目“基于网络社群的网络舆情演化分析及突发事件预警机制研究”71261025;教育部人文社会科学研究青年项目“基于社会计算的新疆网络舆情分析与预警机制研究”11YJC630129;新疆财经大学人文社科重点研究基地社会经济统计研究中心重点项目“基于统计学方法的网络舆情发现与分析研究”050312B01阶段性成果。

在线出版日期：2014-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：21-24