基于综合指数和熵值法的微博水军自动识别

摘要：

微博水军的存在极大地影响了微博上的信息质量。研究了微博环境下水军的特征，并从水军博主特征和博主所发微博特征这两个方面提取多个水军特征指标，使用熵值法确定各指标权重，并结合多指标综合指数法建立了微博水军自动识别模型。使用微博样本进行测试后，模型得到了82.3%的准确率和85.8%的召回率。

关键词：微博水军、综合指数、熵值法、特征选择、情感词表

分类号：G202(信息与传播理论)

资助基金：华东师范大学新型产业信息化实训中心“社交网络大数据的商业分析与数据挖掘平台建设”0092013011项目资助。

在线出版日期：2014-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：176-179