网络舆情历史拟合研究与实现

摘要：

人们在网络上发表的对现实生活中事件的观点，并彼此影响，特别是对突发事件的表达将引领社会思潮。因此对网络舆情的跟踪、监测以及引导具有重要的现实意义。越来越受到业界与政府部门的关注。而网络舆情发展演化的预测尤为重要。目前在突发事件预测前缺乏有效手段来判断拟采用的舆情演化模型的有效性，且其参数主要依靠经验设定。因此，借鉴石油开发中油藏数值模拟技术，将历史拟合引入到舆情分析中。通过对所监控社区的历史事件进行拟合，来确定所使用的网络舆情演化模型的有效性，并获取符合真实情况的模型参数。同时，提出了基于粒子群的舆情历史拟合算法。实验表明，该算法能够获得较好的结果。

关键词：网络舆情、历史拟合、有限信任模型、模型参数、拟合算法

分类号：C912.63;G350(社会学)

资助基金：教育部人文社会科学青年基金“网络舆情数值建模及其演化模拟关键技术研究”12YJCZH084。

在线出版日期：2014-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：141-145