10.3969/j.issn.1002-1965.2014.06.026
基于微博的企业网络舆情热度趋势分析
微博作为企业网络舆情传播的主要载体和平台,使信息传播更迅速,也使舆情事件的影响力剧增。提出基于微博的企业网络舆情热度的计算公式。针对企业网络舆情热度的波动范围较大,并会呈现某种趋势的特点,提出了一种基于马尔可夫链的舆情热度趋势分析模型。该模型采集相关舆情的指标数据,得到热度的时间序列值;划分舆情热度趋势的状态空间;构建状态转移矩阵;预测热度的趋势变化区间。实验表明,该方法能有效地预测企业网络舆情的走势,进而为企业进行网络舆情管理和网络危机公关活动,以及管理效果评估提供理论依据。
微博、网络舆情、企业网络舆情、舆情热度、舆情热度趋势、马尔可夫链
N949;D63(系统科学)
“973”基础重大课题“社交网络分析与网络信息传播的基础研究”2013CB329604;北京市自然科学基金资助项目“基于微博的非常规突发事件信息沟通决策研究”9122018;国家自然科学基金资助项目“面向不确定性的Web2.0用户创作内容管理研究”71231002;教育部博士点基金项目“基于网络社会资本的企业网络舆情沟通决策研究”20120005110015;北京邮电大学博士创新基金“用户创作内容与企业创作内容交互机制研究”CX201335。
2014-07-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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