基于改进TF-IDF算法的情报关键词提取方法

摘要：

传统的TF-IDF完全基于词频，忽略了词语的其它特征项对关键词的影响。本文提出基于TF-IDF、词位置和词跨度的关键词自动提取的方法。该方法通过在传统的TF-IDF关键词权重计算方法中，加入位置权值及词跨度权值，避免单纯采用TF-IDF算法产生的偏差。实验结果表明，该方法在情报关键词提取中有广泛的应用价值，其准确率、召回率及F1值与传统方法相比有明显提升。

关键词：提取、TF-IDF、位置权值、词跨度值

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：153-155