基于Vague集的微博舆情评估体系研究

摘要：

微博在信息传播中的出色表现使之成为社会信息化的重要战略资源。在信息顺畅交流与高效分享的同时，微博也使虚假负面舆情不断泛滥，引发群体性公共危机事件。在厘清微博舆情构成要素基础上，建立了以舆情主体、舆情内容、舆情传播和受众关注四个主要维度的舆情安全评估指标体系，最后结合基于Vague集的AHP评估方法对舆情进行实证分析，为今后监测敏感舆情引导舆论方向，提升微博突发事件预警能力奠定理论和应用基础。

关键词：微博舆情、安全评估、指标体系、AHP、Vague集

分类号：G203(信息与传播理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目“云环境用户多兴趣图谱的移动商务关联性推荐模型及算法研究”71271186;教育部人文社会科学研究规划基金资助项目“云环境下基于用户兴趣图谱的网络社区营销推荐机理研究”12YJA630191;河北省自然科学基金项目“面向云计算的移动商务用户多源兴趣进化模型及关联性推荐算法研究”G2013203237;中国博士后科学基金“海量数据环境下移动商务社区营销推荐模型及策略研究”2012M520598。

在线出版日期：2014-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：84-89