基于关联规则的微博主题搜索策略研究

摘要：

在Web2.0时代,微博已成为一个有重要价值的信息平台.为了利用微博平台为用户提供较好的搜索服务,论文应用关联规则挖掘技术识别微博相关话题,利用相关话题扩充机制和话题语义相似度度量,构建微博搜索索引文件.实验分析表明:相对于传统的关键词搜索策略,论文提出的搜索策略能从浩瀚的微博信息平台中找到更加有效的搜索结果.

关键词：Web文本挖掘、微博搜索、用户影响力、关联规则、潜在语义分析

所属期刊栏目：32

分类号：F061.5(经济学分支科学)

在线出版日期：2013-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：131-136