国际社会网络分析领域作者共被引网络结构研究

摘要：

利用Web of Science数据库,对国际社会网络分析研究文献进行收集,从作者共被引的角度对该样本进行 研究,从而探索该领域作者共被引网络、学科与高被引作者2-模网络的结构.结果显示:作者共被引网络中作者的度数中心度、接近中心度、特征向量中心度相互之间呈现显著的正相关关系,中间中心度与特征向量中心度、度数中心度的相关性相对来说较弱一些；学科与高被引作者2-模网络中,心理学、计算机科学、图书情报科学、社会科学等学科的中心度比较大,引用的高被引作者比较多,这些学科同时也是社会网络分析应用最广泛的领域.

关键词：作者共被引、社会网络分析、2-模网络、网络结构、WOS数据库

所属期刊栏目：32

分类号：G350.7(情报学、情报工作)

在线出版日期：2013-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：121-126,201