基于语义网分析的在线学习智能答疑方法研究

摘要：

目前,很多在线学习的智能答疑方法是与FAQ库中的问题进行简单的关键词匹配,没有对问题进行语义理解,答疑的质量和效率较低,且FAQ库存在资源有限、不易更新等问题.基于这一点,提出了一种基于语义网分析的智能答疑方法,核心是利用中文分词技术提取关键词、关键词向量的语义扩展和相似度匹配,该方法考虑了关键词的语义,并优化了FAQ库的资源配置.对提出的智能答疑方法进行了实验验证,证明了该方法的可行性和优化性.

关键词：语义网、在线学习、语义扩展、智能答疑

所属期刊栏目：31

分类号：G434(电化教育)

资助基金：国家自然科学基金项目“客户服务中产品问题导向的E-learning学习路径优化方法研究”71001037;教育部人文社会科学研究一般项目青年课题“基于认知行为的在线学习服务采纳模型、应用及实证研究”09YJC630070;2011年度华东理工大学网络教育教学研究项目“远程教育中的学生问题情景建模与答疑案例推荐研究”

在线出版日期：2012-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：104-108