基于聚类分析的SNS网络研究

摘要：

SNS网站积累着起巨大的用户量以及用户的关系网络,蕴藏着巨大的商业价值.以SNS网站社会网络为研究对象,结合聚类分析和社会网络分析的基本思想,提出了以社会心理学理论为基础的针对SNS关系分析的框架——基于聚类分析的社会网络分析框架SNAC,定义了SNS关系权重指标“亲密度”,基于“簇饱和度”改进K-Means聚类算法,用网络参数描述了SNS关系网络的特征和小世界特征,利用实验验证了分析框架的可行性.

关键词：SNS、聚类分析、簇饱和度、亲密度

所属期刊栏目：31

分类号：C912.3(社会学)

资助基金：教育部人文社会科学研究规划基金项目"宏观经济信息管理驾驶舱综合集成模式研究"11YJA630029

在线出版日期：2012-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：62-65