基于BA网络的互联网舆情观点演化模型研究

摘要：

了解网民对某一话题所持的舆情观点倾向及其演化过程,是互联网舆情监控的一项重要内容.掌握舆情观点的演化特性对于及时引导和化解舆情危机具有十分重要的意义.考虑到互联网是一连接度分布具有幂律特性的复杂网络,提出了基于BA网络的舆情观点演化模型.模型考虑了个体本身以及个体对他人的信任关系两个因素,重点分析了模型中信任阀值对观点演化过程的影响,并对模型是否考虑网络拓扑结构因素进行了比较分析.

关键词：无标度网络、舆情观点、互联网舆情观点、观点演化

所属期刊栏目：31

分类号：C931.6(管理学)

资助基金：江苏省社会科学基金"网络舆论危机的生成与预警机制研究"10TQC009;江苏省教育厅高校哲学社会科学项目"互联网舆情演化的动态网络模型研究"2011SJB870006的研究成果之一

在线出版日期：2012-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：6-9,35