基于概念网的用户个性化信息检索研究

摘要：

针对传统检索方法在当今网络信息环境下所面临的问题,提出了一种用户个性化信息检索新方法.在这种方法中,根据形式概念分析(FCA)理论,将用户偏好定义为概念网,用户概念网中的概念定义了用户偏好的范围和目标.使用传统的TF- IDF加权方案和ODP的参考概念层次,将用户偏好用概念矢量表示,进行用户概念网的扩展.比较测试表明所提出的方法不仅具有实现可行性,而且在检索效果上优于传统的检索模式,具有一定的应用前景.

关键词：用户个性化、信息检索、用户偏好、概念矢量

所属期刊栏目：31

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：淮阴工学院科研学基金项目"基于语义的三维模型检索技术研究"HGB0907的研究成果之一

在线出版日期：2012-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：136-140