基于叙词表的K-means文本聚类修正方法

摘要：

以文献数据库为应用环境,提出一种基于叙词表的K-means文本聚类方法,该方法的核心思想为:首先,利用叙词表的概念分类体系,将文档集文本的特征词进行归类,形成k个聚类簇,并以此确定k个初始聚类中心;其次,在前面工作的基础上进行K -means聚类运算,直至标准函数收敛,聚类结果生成.实证分析结果显示此方法聚类效果良好.

关键词：文本聚类、叙词表、分类体系、K-means算法

所属期刊栏目：30

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市教委优青科研专项"国外主流图书馆学情报学主题词表分析对比"B.37-0501-09-001阶段性研究成果

在线出版日期：2012-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：153-156,153