基于用户兴趣度的电子目录个性化方法

摘要：

针对用户实际需求,设计用户兴趣度评价指标,包括3个元素:用户对商品的关注度,热点商品和活动商品；构建用以判定用户兴趣高低的用户兴趣度模型(User Interesting Degree Model,UIDM)；结合用户兴趣度,确定电子目录个性化的方法,包括对电子目录的节点(分支)进行相关的增删操作.改进后的目录相较之前的面向企业的电子目录更符合用户的需求,且能帮助企业完成相关商品的推荐.

关键词：用户兴趣度模型、用户关注度、热点商品、活动商品、电子目录、个性化方法

所属期刊栏目：30

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金"多源电子目录语义集成与个性化服务理论研究"70972094;国家自然科学基金"基于客户视角的Web服务组合优化与协同管理研究"71072077;中央高校基本科研业务费专项资助"面向中小企业云计算SaaS管理理论与关键技术研究"2010-Ⅱ-11

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：146-151