复合参数异步检测网络热点话题方法研究

摘要：

运用生物信息学理论和社会性网络分析的方法,将网络社区的成员、话题及其回复关系映射为蛋白质相互作用网络关系,通过构建热点话题参数监测分析模型,找出网上热点话题间的相互作用关系和关键识别要素,建立网络复合参数异步检测方法,度量社区热点话题的作用,以发现网络社区热点话题,并通过实例验证该方法的合理性和有效性.

关键词：网络舆情监测、网络话题度量、热点话题识别、蛋白质相互作用网络

所属期刊栏目：30

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：受教育部人文社会科学研究项目“网络社区舆情及舆论领袖识别方法研究”10YJA630055;受国家自然科学基金项目“基于主动协作关系的网络用户建模及模型优化方法研究”71071047支持

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：145-150