基于社会复杂网络的学科交叉研究

摘要：

利用社会网络分析方法和Ucinet工具,对情报学与计算机科学两个学科近10年来国内核心期刊文献进行学科交叉实证研究.构建基于引用关系的作者网络与文献网络并深入探讨两个学科研究的交叉关系.

关键词：交叉学科、Ucinet、社会复杂网络、知识可视化

所属期刊栏目：30

分类号：G353(情报学、情报工作)

资助基金：江苏省教育厅大学生实践创新训练计划项目“学科交叉知识可视化平台研究”1218;国家社会科学基金项目“基于聚类分析的学科交叉研究”09CTQ022;江苏省“六大人才高峰”第六批资助项目“基于数据的ADR异常信号检测”09-E-016

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：25-29,54