基于二阶HMM的信息抽取研究

摘要：

隐马尔可夫模型是一种有效的信息抽取方法.二阶隐马尔可夫模型比一阶模型能够获取更多的上下文信息,考虑了转移概率和发射概率与历史状态的相关性,对状态具有更好的识别能力.提出了基于改进二阶隐马尔可夫模型的文本信息抽取模型,并对Viterbi算法进行了改进,对模型中的零概率事件给出了平滑算法.实验表明,改进二阶隐马尔可夫模型比传统模型具有更高的信息抽取准确率.

关键词：隐马尔可夫模型、观察值、概率

所属期刊栏目：30

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省高校自然科学基础研究项目“面向主题的信息检索推理引擎技术研究”08KJD120004;全国教育科学规划2009年度中小学德育和校外教育研究专项立项课题“基于自动采集技术的优质中小学德育资源共建模式”GEA090005o

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：169-171,141