基于语义空间和SVM的竞争情报分类分析模型研究

摘要：

针对传统的竞争情报分析模型无法有效地对情报源进行深入挖掘分析,获取企业所需的深层情报内容,本文构建了基于语义空间和SVM的竞争情报分类分析模型.该模型利用语义空间来表示文本,提高文本表示的精度;利用基于语义核函数的SVM分类分析算法进行学习和训练,实现语义层面的竞争情报分类分析.实验结果表明,该模型取得了很好的预期效果,显著提高了竞争情报分析的准确率和效率.

关键词：竞争情报分类分析、语义空间、支持向量机

所属期刊栏目：30

分类号：G350(情报学、情报工作)

资助基金：国家自然科学基金项目"企业竞争情报智能分析模型与方法研究"71073121

在线出版日期：2011-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：161-163,97