基于数据挖掘的情报主导反恐

摘要：

数据挖掘能在浩如烟海的信息中找到恐怖分子留下的蛛丝马迹.关联分析与序列模式分析,分类分析与聚类分析是数据挖掘在情报主导反恐中的核心应用.恐怖主义信息分析中的数据挖掘流程一般由恐怖主义问题识别、数据准备、数据挖掘、模式评估与知识表达四个主要阶段构成.贝叶斯信念网络是情报主导反恐工作中适用的一个数据挖掘工具.

关键词：情报主导反恐、数据挖掘、贝叶斯信念网络、数据仓库

所属期刊栏目：30

分类号：G350;D815.5(情报学、情报工作)

资助基金：国家社会科学基金项目"我国面临的恐怖主义及情报主导反恐研究"10CGJ003;中央财经大学"211工程"三期资助项目

在线出版日期：2011-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

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