基于模糊推理的web客户需求协同过滤推荐算法

摘要：

文章提出了基于模糊推理的协同过滤推荐算法,在该算法中,用模糊集合之间特征系数来代替传统算法的相似系数,用模糊推理来代替加权平均预测.最后文章通过实验证明该算法具有较好的精确度,为以后研究推荐算法提供了一种新的途径.

关键词：电子商务、推荐系统、协同过滤、模糊推理

所属期刊栏目：30

分类号：TP393.09(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省自然科学基金项目"Web客户隐性需求识别的关键问题研究"20082185;教育部博士点基金项目"Web客户隐性需求开发的关键问题研究"编号,200801470004;国家自然科学基金项目"基于数据挖掘的煤矿灾害预测研究"70971059

在线出版日期：2011-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：174-177