基于神经网络和遗传算法的信息传输安全风险度评估模型

摘要：

如何有效地认识信息传输过程中的风险和避免这些风险,是信息安全管理过程中的一个重大实际问题.将人工神经网络技术和遗传算法引入到信息传输风险度评估中,建立了信息传输风险度的数学评估模型,并用实例说明了该方法的应用过程.结果表明,该方法产生的风险度基本接近于期望结果.

关键词：神经网络、遗传算法、信息传输风险、评估模型

所属期刊栏目：29

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：207-209