基于高维聚类分析方法的读者群划分研究

摘要：

针对图书馆读者群数据的高维特征,选择高维数据聚类算法来解决图书馆读者群划分问题.详细分析基于高维数据聚类的读者群划分方法,以某高校图书馆读者借阅事务数据为例,通过读者群划分实验表明,此方法可有效识别借阅行为相似读者群,在图书馆信息管理与服务中具有一定的应用价值.

关键词：高维数据、数据聚类、读者群

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：42-45