关联规则挖掘在DM研究热点演化分析中的应用

摘要：

数据挖掘是基于数据库、统计学、机器学习、人工智能等多学科交叉的新兴学科领域.为系统分析和评价该学科过去和现在的研究热点及其内在结构,以Web of Science数据库收录的主题为"data mining"的期刊论文为数据源,对关键词进行规范和统计选出热点高频词,然后将期刊论文视为事务,高频词视为项集,采用关联规则分析方法挖掘隐含在1997～2004年、2005～2008年两个时期文献集中的关联词汇,定量描述知识主题之间的逻辑关联和相关影响程度,并借助可视化工具对知识主题关联网络进行直观展示.

关键词：数据挖掘、关联规则挖掘、共词分析

所属期刊栏目：28

分类号：TP319;G25(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：143-147