科技期刊学术水平综合评价的神经网络模型

摘要：

根据科技期刊学术水平评价指标体系和评价标准,生成足够多用于神经网络建模用的训练样本、检验样本和测试样本,取尽可能紧凑的结构以避免出现"过拟合"现象,检验样本实时监控训练过程以消除"过训练"影响,用测试样本评价模型的泛化能力,从而建立了用于期刊学术水平综合评价的神经网络模型.示例研究表明,生成样本的原理是可行的和有效的,建模过程可靠、合理,建立的模型可用于实际期刊学术水平的综合评价.

关键词：科技期刊、学术水平、神经网络、综合评价、评价指标体系

所属期刊栏目：28

分类号：TP39;N99(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市重点学科项目P0501;上海市精品课程建设项目;上海市本科教育高地项目

在线出版日期：2009-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：73-77