一种基于文本聚类的开放式信息自动归类方法

摘要：

提出一种基于文本聚类的开放式信息自动归类方法.它的主要特点是:适合自动归类不断增量的文档信息;不需要人为干预,完全靠自主学习的方式来确定各个主题的内涵范围:类别在聚类过程中动态产生.实验证明,该方法能实现增量信息的自动归类,且从评价函数的评价结果看,归类效果良好.

关键词：聚类算法、自动归类、信息处理、蚁群算法

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：177-180