基于行为分析的用户兴趣建模

摘要：

了解用户的兴趣是网站实现个性化的基础.为了更好地为用户提供个性化服务,在分析用户的浏览行为特征的基础上,根据用户在页面中的滞留时间,用户对页面中的超文本链的点击情况以及页面的点击频率建立了计算用户兴趣度的模型,并提出用神经网络模型来描述它们之间的相关性,且通过实验论证了这种模型的合理性和有效性.实验结果表明这种模型能比较准确地发现用户感兴趣的页面.

关键词：个性化、用户浏览行为、用户兴趣度、RBF网络

所属期刊栏目：28

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目"基于网络消费者信息需求模型的网站导航问题研究"70672097;国家自然科学基金重点项目"群决策理论与方法研究"70631003

在线出版日期：2009-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：166-169