基于客户聚类的商品推荐

摘要：

目前在电子商务领域,较为有效的商品推荐方法有两类,分别是基于相关性产品推荐和协同过滤推荐.然而,单独使用这两种推荐都会造成推荐耗时长,推荐质量差等问题.提出了三种有效的客户聚类方法从而解决了协同过滤推荐的"稀疏性"问题,结合相关性产品和协同过滤推荐,设计出更为有效的推荐过程并以淘宝网为实例详细分析这种推荐的实用性.

关键词：推荐系统、关联规则、协同过滤、商品分类树、收藏

所属期刊栏目：28

分类号：F270(企业经济)

在线出版日期：2009-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：143-146,203