基于判定树的项目R&D中的数据挖掘质量测评研究

摘要：

项目R&D活动中涉及大量的信息管理和知识管理,而数据挖掘是信息管理和知识管理的基础,因此,数据挖掘的质量关系到项目R&D活动中信息管理的水平和知识管理的绩效,也关系到项目R&D活动的成败.基于此,首先论述了项目R&D活动中数据挖掘的涵义及其质量问题,接着提出了项目R&D活动中数据挖掘质量的测评指标,并构建了评价指标体系框架,最后运用判定树归纳算法对若干项目R&D活动中数据挖掘质量进行了实证评价和分析,以便为项目R&D活动提高数据挖掘质量的测评提供借鉴和方法论指导.

关键词：判定树、项目研发(R&D)、数据挖掘、质量测评

所属期刊栏目：28

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：山东省统计科研重点课题"基于问卷调查的统计数据质量的测评与控制研究"KT0832;青岛市软科学课题"青岛市企业高新技术创新项目R&D绩效评价研究07R-22

在线出版日期：2009-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：48-51