基于回归分析的信息协同过滤算法预测研究

摘要：

信息过滤是图书情报领域的一个研究热点.分析了IBCF、UBCF和RBCF三种协同过滤算法,并用四种不同的数据集对三种算法进行性能测试.实验证明,不同的数据集对应的最优协同过滤算法各不相同.进而利用回归分析模型预测某一具体数据集的最优协同过滤算法,发现回归分析能够很好地进行算法预测.

关键词：信息过滤、协同过滤算法、回归分析

所属期刊栏目：28

分类号：G354.2(情报学、情报工作)

在线出版日期：2009-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：184-186