基于内容的文本模糊检索技术研究

摘要：

分析研究了基于内容的文本模糊检索技术,提出了一种基于文本组块内容含义检索技术,最终实现模糊检索的技术.通过对文本结构的划分,建立了基于隐藏马尔可夫模型的解决方案.介绍了模型的建立、参数的生成与修正、组块的识别等部分,最后通过测试给出了基于HMM模型的特征组块识别性能,并分析了下一步的研究改进方向.

关键词：内容检索、隐马尔可夫模型、文本结构划分、特征抽取、规则建立

所属期刊栏目：27

分类号：TP3;X92

在线出版日期：2008-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：121-124