数字图书馆中读者偏好智能分析系统

摘要：

探讨了数字图书馆迅猛发展环境下,如何提高数字图书馆的服务能力,使其不仅仅能够提供基本的图书借阅功能,还能够通过收集、整理和分析读者借阅情况,有效地分析出读者的阅读习惯和个人偏好.详细介绍了采用数据挖掘技术和基于神经网络的分析技术实现这一功能的方法.给出了通过收集读者信息,发现其潜在阅读规律,获取其个人兴趣偏好的分析流程.

关键词：数字图书馆、用户偏好、数据挖掘、神经网络

所属期刊栏目：27

分类号：TP3;G23

在线出版日期：2008-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：107-109