基于客户知识的客户CABOSFV聚类

摘要：

客户知识的多元性与多源性决定了客户知识的高维特性,而个性化与离散化又决定其稀疏特性.针对客户知识的高维稀疏特性,借助稀疏特征向量及其可加性原理,提出基于客户知识的客户CABOSFV聚类算法,并利用其进行实例分析,检验其相对于传统聚类算法的优越性.

关键词：客户、客户知识、CABOSFV、聚类

所属期刊栏目：27

分类号：G35(情报学、情报工作)

资助基金：国防技术基金C192007A001

在线出版日期：2008-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：7-9,6