一种基于聚类和LSA相结合的文本特征降维方法

摘要：

提出了一种特征选择和特征抽取相结合的特征降维方法.首先使用改进的k-means聚类算法对特征进行选择,然后使用SVD方法在基于语义层面上对特征空间进行压缩,试验结果表明,这种特征降维模式在文本分类的准确性方面效果较好.

关键词：特征聚类、特征选择、特征抽取、文本分类、LSA/SVD

所属期刊栏目：27

分类号：G35(情报学、情报工作)

资助基金：国家自然科学基金70571087

在线出版日期：2008-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3-6