基于元搜索的聚类挖掘引擎

摘要：

针对目前搜索引擎返回结果的海量性和无结构性,构建一个基于元搜索的聚类挖掘引擎,旨在利用元搜索引擎返回的结果,提高搜索结果聚类效率,快速有效地为用户提供一个搜索结果结构视图,从而进行进一步的知识发现.介绍了搜索引擎和挖掘引擎的主要功能及差别,应用向量空间模型对元搜索结果进行处理.介绍当前主要的聚类算法-K-means划分法和层次凝聚聚类法,并在此基础上提出基于元搜索结果将两种聚类算法相结合的聚类方法.

关键词：元搜索、挖掘引擎、文本聚类

所属期刊栏目：26

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60272084;北京市教委科技发展计划项目KZ200310772013;北京市科委科研项目KM200510772008;KM200610772008

在线出版日期：2007-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：114-116,119