基于模糊聚类和资源平滑的协同过滤推荐

摘要：

在分析目前电子商务推荐系统及传统的协同过滤推荐存在问题的基础上,提出了一种新的电子商务推荐算法.该算法利用客户对商品的历史评分记录中所隐含的客户相关信息和商品相关信息来为客户推荐商品,并且将模糊聚类技术运用于商品最近邻居和客户最近邻居的查找.实验结果表明该算法能够提供更好的推荐,聚类数对推荐质量有较大的影响.

关键词：协同过滤、模糊聚类、推荐系统

所属期刊栏目：26

分类号：G35(情报学、情报工作)

资助基金：国家自然科学基金70572079

在线出版日期：2007-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2-4