集成粗集神经网络的数据挖掘研究

摘要：

集成粗集理论和神经网络技术进行数据挖掘是当前研究的一个重要分支.其集成方式主要有4种:利用约简减少网络输入节点、利用约简规则集构建网络、利用上下近似构建粗神经元以及利用约简简化网络隐层节点.论文分析了各自的原理和优缺点,并指出进一步研究应注意的问题.

关键词：粗集、神经网络、集成、数据挖掘

所属期刊栏目：26

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省高校青年教师科研项目2005jq1118

在线出版日期：2007-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：37-38,41