基于BP神经网络的信息对抗能力选优模型

摘要：

为了在未来高科技战争中获得主动权,保护国家的信息和信息系统安全,制定出适合相应的军事计划和军事策略,必须正确评估各国之间的信息对抗能力, 判断各国的信息对抗水平.为此,结合前人的各种理论,提出了信息对抗能力指标体系,并应用BP神经网络建立了信息对抗能力选优模型.通过算例,验证了该模型的可靠性和可行性,可以将此模型应用于各国信息对抗能力的分析,为国家信息对抗决策提供有价值的参考.

关键词：BP神经网络、信息对抗、指标体系、选优模型

所属期刊栏目：26

分类号：G35(情报学、情报工作)

在线出版日期：2007-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：29-30,33