基于Rough集理论的图像检索研究

摘要：

Rough集理论是处理不确定性问题的有效的教学工具.将Rough集理论应用于图像检索,采用Rough集理论知识约简的思想,利用数据动态约简算法找出有效特征集,在保持分类能力不变的前提下,降低了图像特征空间的维数,减少了图像分类的工作量.最后构造了一个基于Rough集理论的图像检索框架.

关键词：粗糙集(Rough集)图像检索、属性约简、规则提取

所属期刊栏目：26

分类号：G35(情报学、情报工作)

资助基金：国家自然科学基金70503022

在线出版日期：2007-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：46-48