网络个性化信息的特征提取研究

摘要：

网络文本挖掘是从非结构化的文本中发现潜在的、有价值知识的一种有效技术,要使检索到的信息在满足用户个性化需求方面,既具有高准确率又有高回收率,则是一件很困难的事情.为了解决以上问题,在介绍特征提取概念的基础上提出了一个基于遗传算法的Web文本特征抽取算法,该算法进一步提高了Web文本的处理效率.

关键词：遗传算法、特征提取、个性化信息

所属期刊栏目：25

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技攻关项目0424220249

在线出版日期：2007-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：28-29