基于树型结构的SVM多类组合分类器在文本分类中的应用

摘要：

针对最初的支持向量机只能解决两类分类问题,提出了一种基于树型结构的SVM多类组合分类器.实验发现,不同的层次结构对这种树型结构的SVM多类组合分类器的分类准确度会产生影响;实验结果表明多个SVM的组合使用可以改善单个SVM的分类准确度,但是改善的程度还有待提高.

关键词：多类SVM、组合分类器、文本分类

所属期刊栏目：25

分类号：G35(情报学、情报工作)

在线出版日期：2006-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：34-36