基于反馈网络的模糊概念聚类及模式联想

摘要：

针对知识发现中的模糊信息查询问题,提出了一种基于反馈网络的模糊概念聚类及模式联想设计方法.首先按照分类要求对所要查询的概念集合进行量化编码,然后对编码后的数据进行规整处理.对于概念聚类采用多层反馈神经网络的FP聚类算法,而概念联想采用自反馈神经网络的椭球学习算法实现.将基于上述算法开发出的信息模糊查询系统应用于图书信息查询,实验结果证明了该方法的有效性.

关键词：反馈网络、概念聚类、模式联想

所属期刊栏目：22

分类号：G2(信息与知识传播)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：54-55