风险沟通视角下政务微博中公众的情感风险识别与预警研究

摘要：

[目的/意义]公众受到突发公共事件威胁时,极易催生公众对政府机构的信任危机,加剧舆情风险.情感是推动舆情发展的潜在动因,但目前对公众的情感风险预警却尚未有深入的研究,且未有详细的定义与判断.[方法/过程]本文以风险沟通理论为基础,从定量角度对公众情感风险的预警程度进行评估,再设计情感风险特征体系,构建情感风险识别与预警框架,从多角度分析模型的预警性能以及不同的特征对模型的贡献程度.[结果/结论]实验结果发现,逻辑回归在情感风险识别任务上表现优秀;TextRCNN和BiLSTM+Attention的组合模型性能最优,可以高效完成情感风险的识别与预警任务;通过特征消融实验发现情感特征和语义特征均对模型性能的影响显著;影响力特征贡献度较低;文本向量特征可以提升深度学习模型的风险感知性能.

关键词：风险沟通理论、情感风险、政务微博、预警模型

所属期刊栏目：44

分类号：G206;D630.1;TP391

资助基金：贵州省大数据统计分析重点实验室基金项目;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：39-49