基于政府开放数据价值实现的公众参与行为生成机理及仿真研究:MOA框架下的探索

摘要：

[目的/意义]随着国内外政府开放数据热潮的兴起,在价值实现视角下探讨政府开放数据中的公众参与行为生成机理,有利于助力政府所开放数据的增值利用,释放创新动力.[方法/过程]论文结合MOA框架和SEIR模型构建了基于政府开放数据价值实现的公众参与行为模型,并通过NetLogo平台进行仿真实验,揭示并验证了动机、机会和能力对政府开放数据价值实现中公众参与行为的重要影响.[结果/结论]在政府开放数据发展的不同阶段,动机、机会和能力对公众参与行为的促进效果并不相同.随着政府开放数据的深入,动机的促进效果由一般变为较强,机会的促进效果由较强转为一般,能力的促进效果均较弱.最后提出了公众参与行为的促进策略.

关键词：政府开放数据、价值实现、公众参与、SEIR模型、MOA框架

所属期刊栏目：44

分类号：S226.1;TP391.9;F273

资助基金：江苏省研究生科研创新计划项目KYCX23_3375

在线出版日期：2023-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：54-65