从ELIZA到ChatGPT:人智交互体验中的AI生成内容(AIGC)可信度评价

摘要：

[目的/意义]人工智能的发展不断形塑着人智交互体验.从早年的聊天机器人ELIZA到近期的AI应用ChatGPT,由AI驱动的各类应用在自然语言理解与推理上的能力愈发强大.当AI生成内容(AI-Generated Con-tent,AIGC)逐渐逼近甚至超越人类创建的内容时,自然的人智交互体验为用户提供了便捷高效的信息服务,但也引发了不容忽视的可信度问题.因此,亟须从社会技术视角重新审议AIGC的可信度评价.[方法/过程]文章采用规范性分析,在整合可信度研究与AI研究的基础上形成规范性命题.首先,解析了AIGC可信度的概念内涵,继而从AI作为信息源、交互方式、社会行动者、用户算法隐喻四方面建构人智交互体验中AIGC可信度评价的研究框架.[结果/结论]首先,文章认为AIGC可信度概念应当涵盖AI的可解释性维度.继而,本文提出AIGC可信度评价应当建立AI内容生成与技术媒介的整合性视角、重视AI自有示能性以及与交互界面内嵌所产生的多级示能性叠加、融合AI作为社会行动者的拟人化视角、考虑用户算法素养并重点识别、关注低素养人群.

关键词：人工智能、人智交互、ChatGPT、可信度、AI生成内容

所属期刊栏目：44

分类号：F27.59;TP391;G203

资助基金：国家自然科学基金;教育部人文社会科学研究项目;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目

在线出版日期：2023-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：35-42