基于多维动态大数据的新兴产业技术预测分析方法

摘要：

[目的/意义]探讨相关多维动态大数据特征以及在新兴产业技术预测分析中的作用,从而整合多维动态大数据信息知识,为新兴产业技术预测分析提供框架支持.[方法/过程]首先通过探究分析专利大数据、论文大数据、奖励大数据以及经济大数据各自的知识特征及优势互补,进而提出多维动态大数据关联模式架构.在此基础上,通过"人"和"事"的综合分析,量化给定产业技术的新兴指数.[结果/结论]实验结果表明,文章提出的预测分析框架充分利用了多维动态大数据信息较高的知识密度和广度,能够为新兴产业技术预测提供更为全面的多模态决策支持.

关键词：新兴产业技术、多维动态大数据、关联模式架构、新兴指数

所属期刊栏目：44

分类号：TP393.02;TP273;C94

资助基金：国家社会科学基金21ATQ008

在线出版日期：2023-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：13-23