跨平台用户信息过滤气泡强度比较研究

摘要：

[目的/意义]对数智时代下跨平台用户信息过滤气泡强度进行比较研究,探讨同类内容智能分发平台的差异性和互补性,有助于平台和用户采取有效措施破除过滤气泡,提升信息多样性.[方法/过程]结合LDA主题模型和信息熵理论,以30746条用户文本评论为样本,测度今日头条和腾讯新闻平台用户信息过滤气泡强度,比较分析跨平台之间的异同之处.[结果/结论]研究发现两大平台不会导致用户陷入过滤气泡,而是提高了用户信息多样性,且今日头条的提升幅度大于腾讯新闻.此外,两大平台的信息存在互补性,用户复合使用有助于提升信息多样性.

关键词：过滤气泡、跨平台比较、推荐算法、LDA模型、信息熵

所属期刊栏目：44

分类号：G202;TP391;R781.59

在线出版日期：2023-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：88-97