科学数据融合的影响因素模型构建及阐释研究

摘要：

[目的/意义]科学数据融合是激活数据要素潜能、助推科学数据再利用的必要手段.文章能有效解决当前缺乏系统的科学数据融合影响机理研究等问题.[方法/过程]文章明晰科学数据融合的相关概念,结合深度访谈文本资料,采用质性的扎根理论方法,依据数据生命周期理论、利益相关者理论以及PEST分析.[结果/结论]构建科学数据融合影响因素SIE模型,具体涵盖9个主范畴、27个范畴和74个初始概念,接着从利益相关者、内部数据、外部管理三个维度,综合考察科学数据融合的对象、过程、结果和方式,提炼出推动、基础、决定、保障和中介五类关系.该框架模型在理论上有效弥补科学数据融合研究中动力机制与作用机理的相关研究,并拓展出对框架模型的验证及融合模式的探究等研究方向.

关键词：科学数据、数据融合、交叉学科、扎根理论、数据管理、数据科学

所属期刊栏目：43

分类号：F224;F713.55;G252.0

资助基金：国家社会科学基金21BTQ080

在线出版日期：2023-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：87-94