用户契合视角下知识分享社区专家贡献度评价研究

摘要：

[目的/意义]近年来,用户流失已成为阻碍知识分享社区发展的重要因素.从用户契合视角出发评价社区用户的贡献,有助于吸引潜在用户、增强用户粘性,进而减少用户流失.据此,文章从实现知识分享社区用户契合的视角,对社区专家用户的贡献度进行评价.[方法/过程]首先基于顾客契合理论构建专家贡献度评价体系,再以百度知道日报作为研究情景,获取其精选栏目下的专家贡献行为数据,接着利用熵权法计算各评价指标的熵权,最后根据TOPSIS评价方法得到专家贡献度.[结果/结论]结果显示,不同类型契合行为均对专家贡献度产生了影响,且评价结果与平台自身的用户热度评价结果具有一定的重合.同时,专家贡献度分布不平衡,呈现出"马太效应".此外,不同用户特征(如专家类型等)的专家其贡献度也具有显著差异.最后,本文立足用户契合视角提出了针对性的建议,从而帮助知识分享社区提升专家用户的贡献水平.

关键词：知识分享社区;专家;用户契合;贡献度

所属期刊栏目：42

分类号：S01;U212.32;TH16

资助基金：本文系国家自然科学基金项目"信息生态链视角下在线知识社区用户贡献行为评价及预测研究"批准号:71974149

在线出版日期：2022-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：74-81