高关注论文视角下研究前沿识别多方法融合研究

摘要：

[目的/意义]引文分析法与Altmetrics分别代表了不同侧重点下的学术评价方法,为聚焦研究前沿来源文献的遴选范围,将结合二者用于论文的综合影响力评价.不同的研究前沿识别方法优缺点不同,为更全面、客观地识别,将在4种不同的研究前沿识别方法得到的结果基础上,探索融合不同前沿识别结果的途径.[方法/过程]选取领域的高关注量文献集进行共被引分析、耦合分析,分别筛选出高关注、高被引文献集和高关注、低被引文献集进行词频分析,并在混合这两种文献集的基础上进行共词分析,对比不同研究前沿识别方法所得结果的异同,之后采用改进的线性加权融合模型进行前沿结果融合.[结果/结论]通过对人工智能领域进行实证分析,验证了本文方法的可行性.研究发现,耦合分析比共被引分析能识别到更多的研究前沿,二者识别到的前沿结果中有约40％的论文相同,与Jarneving的研究结果相近;词频分析法识别结果的特点是多且碎片化,共词分析识别结果的特点是少但更明确.融合后得到的识别结果包括人工智能算法与应用两类,其中,虚拟现实、中风康复、人脸识别、智能安防、智能医疗是时下最具潜力的人工智能应用领域.

关键词：研究前沿;Altmetrics;关注量;融合

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.41;TM711;TP206~+.3

在线出版日期：2022-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：45-53