面向敦煌壁画的移动视觉搜索模型研究

摘要：

[目的/意义]保护敦煌文化遗产,为敦煌壁画提供移动视觉搜索服务,以助用户高效、便捷地获取敦煌壁画丰富知识资源.[方法/过程]构建基于BoW的图像底层特征匹配和基于主题标签的高层语义关联的移动视觉搜索模型,用SIFT提取图像局部特征,K-means生成有K个视觉单词组成的视觉词典,计算图像映射到视觉词典的TF-IDF向量,通过内积计算相似度匹配图像并排序;根据图像主题添加语义标签,提取最匹配图像的标签实现语义关联搜索;最后收集1200张敦煌壁画图片验证模型的有效性.[结果/结论]在视觉单词数为1000时BoW+SIFT的图像搜索耗时163ms,且图像大小在0.5-2.5倍范围的准确率在83.7％以上,可有效搜索主题语义关联图像.

关键词：移动视觉搜索、BoW、敦煌壁画、文化遗产

所属期刊栏目：42

资助基金：本文系国家自然科学基金项目"云环境下智慧图书馆移动视觉搜索模型与实现研究"批准号:71673203

在线出版日期：2021-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：104-112